Conseil en intelligence artificielle à Angers : audit et stratégie IA

À ne pas dépenser au mauvais endroit. En 2024, 10 % des entreprises françaises de 10 salariés ou plus utilisaient une technologie d'IA (INSEE) : le sujet est encore neuf, les fournisseurs sont nombreux, et le risque principal d'un dirigeant n'est pas de rater l'IA, c'est d'acheter un outil qui ne changera rien à son compte de résultat.

Une mission de conseil inverse la démarche : on part de vos processus, on repère où l'IA a un rendement démontrable, on chiffre, on priorise. Vous décidez ensuite en connaissance de cause, avec une feuille de route que n'importe quel prestataire (nous y compris) peut exécuter. Le conseil est indépendant de la réalisation : c'est ce qui garantit que la recommandation sert votre intérêt, pas notre carnet de commandes.

Un audit IA ne se mène pas de la même façon dans une industrie électronique, une exploitation du végétal, une clinique ou une mutuelle. C'est pourquoi nous regardons quatre choses, lues à travers votre métier. Vos données d'abord : ce qui existe, où, dans quel état, car un projet d'IA sans données exploitables est un projet mort. Vos processus ensuite : les tâches répétitives, les goulots, les heures perdues, avec les volumes réels de votre activité. Votre outillage : ce que vos logiciels actuels savent déjà faire, souvent plus qu'on ne croit. Et votre conformité : quelles obligations s'appliquent selon les usages envisagés, en distinguant ce qui pèse sur vous en tant qu'utilisateur d'un système et ce qui pèse sur le fournisseur qui le développe.

La restitution tient en une liste courte d'opportunités classées par rendement, chacune avec son périmètre, son coût estimé et ses prérequis. Pas un rapport de cent pages : un document de décision, écrit dans le vocabulaire de votre secteur.

Le gros des cas d'usage rentables en PME et ETI tourne autour du langage : documents à lire, courriers à trier, réponses à rédiger, connaissances internes à retrouver. C'est le domaine des grands modèles de langage (LLM), ces modèles statistiques du langage à plusieurs milliards de paramètres que la CNIL décrit dans son glossaire de l'IA.

Notre spécialité est de dire ce que ces modèles savent vraiment faire sur vos documents, et sous quelle forme : recherche documentaire branchée sur un modèle, spécialisation d'un modèle existant, ou simple outil du commerce bien configuré. L'INSEE relève d'ailleurs qu'en 2024, 69 % des entreprises utilisatrices d'IA passaient par des logiciels prêts à l'emploi : quand la bonne réponse est un outil standard, l'audit vous le dit, et vous économisez un développement.

Une mission type dure quelques semaines : entretiens avec les directions concernées, analyse des données et des processus, restitution, puis feuille de route avec étapes, budgets et critères de réussite. Chaque livrable est un document que vous gardez et que vous pouvez opposer à n'importe quel devis de prestataire.

Sur le budget, un repère public existe. L'État finance des diagnostics data et IA pour les PME et ETI de 10 à 2 000 salariés, calibrés à 8 jours d'expert pour 10 000 € HT, pris en charge à 40 % par France 2030 (dispositif Diag Data IA opéré par Bpifrance, paramètres au 17 juin 2026). Le plan national « Osez l'IA », lancé en juillet 2025, vise une diffusion de l'IA dans 80 % des PME et ETI d'ici 2030 : l'accompagnement est finançable, et nous vous aidons à monter le dossier si votre profil y est éligible.